Концентрат для особо сильных загрязнений Ecoline Magic Cleaner SAICOS
Концентрат для особо сильных загрязнений Ecoline Magic Cleaner SAICOS
Концентрат для особо сильных загрязнений Ecoline Magic Cleaner SAICOS
Хотите, чтобы краска легла ровно, не шелушилась и сохраняла заявленный цвет? Начните с правильной подготовки поверхности. Концентрат для особо сильных загрязнений Ecoline Magic Cleaner SAICOS — профессиональное средство, разработанное для удаления стойких загрязнений: масел, восков, силиконов, смол и других веществ, которые нарушают сцепление краски с древесиной. Именно эти загрязнения часто становятся причиной отслаивания покрытия, неравномерного окрашивания и несоответствия оттенка каталогу.
Средство идеально подходит для всех типов пиломатериалов — брус, доска, вагонка, фанера. Не требует смывания водой: достаточно нанести, дать впитаться и удалить остатки чистой тканью. Концентрат разводится в пропорции 1:10, одного литра хватает до 100 м? обрабатываемой поверхности. Используйте его перед нанесением лаков, масел, восков или красок — как для внутренних, так и для наружных работ.
Ecoline Magic Cleaner SAICOS — немецкое качество от производителя, проверенное годами. Помогает избежать повторной покраски и экономит бюджет. В нашем интернет-магазине в Москве и Московской области вы можете купить концентрат по доступной цене. Быстрая доставка, консультация по подбору средства для ваших задач. Закажите сейчас и обеспечьте долговечную, безупречную отделку!
Взаимодействие:
не колеруется
Виды работ:
внутри
Запах:
да
Продукт:
Очиститель
Производитель:
SAICOS
Сфера:
Пол
Укрывистость:
Прозрачная
Отзывов пока нет — ваш может стать первым.
Помогите другим пользователям — поделитесь своим мнением первым.
Форма обратной связи
После покупки темы дизайна, Вы можете получить скидку в 80% на форму обратной связи!
Спасибо за ваше сообщение! Мы свяжемся с вами в ближайшее время!
Уведомление о cookies
Мы используем cookies для быстрой и удобной работы сайта. Продолжая пользоваться сайтом, вы принимаете условия обработки персональных данных.