Установите наличники из кедра и забудьте о щелях, которые появляются после включения отопления. Кедр — одна из самых стабильных пород древесины: он минимально реагирует на перепады влажности и температуры, поэтому не усыхает и не деформируется. В отличие от сосны или ели, кедровые наличники сохраняют плотное прилегание по всему периметру проема даже спустя годы эксплуатации.
Гладкий профиль без сложных фрезеровок облегчает раскрой и запил углов под 45°. Для аккуратного стыка достаточно стусла и ножовки с мелким зубом — специальный торцовочный станок не требуется. Благодаря равномерной структуре срез получается чистым и не нуждается в дополнительной шлифовке.
Сорт АВ гарантирует минимум сучков и однородный цвет древесины. Наличники легко тонируются или красятся в любой оттенок — вы точно подберете тон под плинтус или двери. Натуральный кедр сам по себе имеет благородный золотисто-коричневый оттенок, который украшает классические и современные интерьеры.
Размеры: 110x15 мм, длина 1000 мм. Подходит для стандартных дверных коробок и оконных проемов, а также может использоваться как напольный плинтус для создания единого стиля.
Купить кедровые наличники гладкие сорт АВ 110x15x1000 в Москве и Московской области можно с доставкой или самовывозом. Предлагаем розничную и оптовую продажу, возможен раскрой по вашим размерам. Товар упакован в термоусадочную пленку для защиты от влаги. Добавьте продукт в корзину или свяжитесь с менеджером — поможем подобрать нужный объем и оформить заказ.
Сорт
AB
Длина, м:
1
Кол-во досок в упаковке:
1
Порода дерева:
Кедр
Профиль:
Наличник
Толщина, мм:
15
Ширина, мм:
110
Отзывов пока нет — ваш может стать первым.
Помогите другим пользователям — поделитесь своим мнением первым.
Форма обратной связи
После покупки темы дизайна, Вы можете получить скидку в 80% на форму обратной связи!
Спасибо за ваше сообщение! Мы свяжемся с вами в ближайшее время!
Уведомление о cookies
Мы используем cookies для быстрой и удобной работы сайта. Продолжая пользоваться сайтом, вы принимаете условия обработки персональных данных.