Планкен из лиственницы скошенный сорт ЭКСТРА 120x20x5000
Планкен из лиственницы скошенный сорт ЭКСТРА 120x20x5000
Планкен из лиственницы скошенный сорт ЭКСТРА 120x20x5000
Планкен скошенный из лиственницы сорта Экстра — это премиальное решение для отделки фасадов, террас и заборов. В отличие от прямого планкена, скошенный профиль создаёт естественный наклон, который отводит дождевую воду и конденсат, предотвращая затекание в стыки и появление потёков. Вы забудете о проблемах с намоканием и гниением древесины.
Сорт Экстра гарантирует отсутствие сучков, трещин и смоляных карманов. Каждая доска проходит принудительную камерную сушку до влажности 10-12%, что полностью исключает растрескивание и коробление при эксплуатации. Размер 120x20x5000 мм оптимален для вертикальной и горизонтальной обшивки: широкая доска даёт современный стиль, а толщина 20 мм обеспечивает жёсткость.
Монтаж планкена выполняется либо открытым способом (нержавеющими саморезами впотай), либо с помощью кляммеров — для тех, кто предпочитает скрытый крепёж. Благодаря калиброванной геометрии укладка проста даже без опыта. Лиственница отличается высокой плотностью и стойкостью к гниению, поэтому фасад прослужит десятилетия без дополнительной обработки.
Купить планкен из лиственницы скошенный сорт Экстра 120x20x5000 можно с доставкой по Москве и Московской области. Подберите нужное количество в каталоге — мы предлагаем точный раскрой и консультацию по монтажу. Сделайте фасад красивым и надёжным!
Сорт
ЭКСТРА
Виды работ:
внутри
Длина, м:
5
Кол-во досок в упаковке:
6
Порода дерева:
Лиственница
Профиль:
Косой
Толщина, мм:
20
Ширина, мм:
120
Отзывов пока нет — ваш может стать первым.
Помогите другим пользователям — поделитесь своим мнением первым.
Форма обратной связи
После покупки темы дизайна, Вы можете получить скидку в 80% на форму обратной связи!
Спасибо за ваше сообщение! Мы свяжемся с вами в ближайшее время!
Уведомление о cookies
Мы используем cookies для быстрой и удобной работы сайта. Продолжая пользоваться сайтом, вы принимаете условия обработки персональных данных.