Вагонка из лиственницы штиль сорт ПРИМА (А) 90x14x2000
Вагонка из лиственницы штиль сорт ПРИМА (А) 90x14x2000
Вагонка из лиственницы штиль сорт ПРИМА (А) 90x14x2000
Избавьтесь от проблем рассыхания и щелей между ламелями: вагонка из лиственницы штиль сорт Прима (А) размером 90x14x2000 сохраняет геометрию даже после нескольких циклов отопления. Лиственница – одна из самых плотных хвойных пород, минимально реагирует на влажность и перепады температур, поэтому поверхность остаётся монолитной без трещин и зазоров. В отличие от сосны или ели, смоляные карманы в сорте Прима полностью отсутствуют – вы не увидите пятен в парилке и не будете вдыхать резкий запах при нагреве.
Профиль «штиль» создаёт практически бесшовное покрытие: шип-паз с фаской образует чёткие линии, но без ступенек. Такая геометрия идеально подходит для крепления скрытыми кляммерами – клипса заводится легко, ламель фиксируется плотно, а шляпки крепежа не портят вид. Длина 2000 мм ускоряет монтаж и уменьшает количество стыков по вертикали.
Каждый элемент относится к высшему сорту Прима (А): без сучков, синевы, трещин и обзола. Доска калибрована по толщине 14 мм, ширина 90 мм – расход материала предсказуем, подгонка минимальна. Подходит для отделки парных, предбанников, балконов и террас.
Купить вагонку из лиственницы штиль сорт Прима 90x14x2000 с доставкой по Москве и МО можно в нашем интернет-магазине. Цена – за штуку, возможна нарезка в размер. Закажите сейчас – товар в наличии на складе.
Сорт
ПРИМА
Виды работ:
внутри
Длина, м:
2
Кол-во досок в упаковке:
10
Порода дерева:
Лиственница
Профиль:
Штиль
Толщина, мм:
14
Ширина, мм:
90
Отзывов пока нет — ваш может стать первым.
Помогите другим пользователям — поделитесь своим мнением первым.
Форма обратной связи
После покупки темы дизайна, Вы можете получить скидку в 80% на форму обратной связи!
Спасибо за ваше сообщение! Мы свяжемся с вами в ближайшее время!
Уведомление о cookies
Мы используем cookies для быстрой и удобной работы сайта. Продолжая пользоваться сайтом, вы принимаете условия обработки персональных данных.