Термированная вагонка штиль из ангарской сосны ПРИМА 125х13х4000
Термированная вагонка штиль из ангарской сосны ПРИМА 125х13х4000
Термированная вагонка штиль из ангарской сосны ПРИМА 125х13х4000
Термообработанная ангарская сосна сорта ПРИМА — решение для тех, кто ценит долговечность и безупречный внешний вид отделки. В отличие от обычной хвойной вагонки, термированная древесина не боится перепадов температуры и влажности: после первой зимы между ламелями не появляются щели, а на поверхности не выступают потеки смолы. Это особенно важно для парилок, где традиционная сосна часто «плачет» и оставляет пятна.
Профиль «штиль» с размерами 125х13 мм и длина 4000 мм позволяют минимизировать количество стыков. Сорт ПРИМА гарантирует отсутствие сучков и дефектов, а точная калибровка упрощает монтаж кляммерами — замки идеально совпадают, крепеж входит без усилий. Даже на большой площади ламели ложатся плотно, без зазоров и перекосов.
Термообработка придает ангарской сосне дополнительную устойчивость к гниению и насекомым. Вагонка сохраняет благородный матовый оттенок и приятную текстуру. Подходит как для внутренней отделки в сухих помещениях, так и для бань, саун, веранд. Экологически чистый материал без химических пропиток.
Купите термированную вагонку штиль ПРИМА 125х13х4000 в нашем интернет-магазине с доставкой по Москве и Московской области. Звоните или оформляйте заказ прямо сейчас — поможем рассчитать количество и подберем крепеж.
Сорт
ПРИМА
Виды работ:
внутри
Длина, м:
4
Кол-во досок в упаковке:
1
Порода дерева:
Ангарская сосна термо
Профиль:
Штиль
Сфера:
Потолок
Толщина, мм:
13
Ширина, мм:
125
Отзывов пока нет — ваш может стать первым.
Помогите другим пользователям — поделитесь своим мнением первым.
Форма обратной связи
После покупки темы дизайна, Вы можете получить скидку в 80% на форму обратной связи!
Спасибо за ваше сообщение! Мы свяжемся с вами в ближайшее время!
Уведомление о cookies
Мы используем cookies для быстрой и удобной работы сайта. Продолжая пользоваться сайтом, вы принимаете условия обработки персональных данных.