Ищете вагонку, которая не деформируется после зимы, не покрывается смоляными пятнами в парилке и легко крепится кляммерами? Наш ответ – вагонка из ольхи профиля «штиль» сорта Экстра размером 128х15х3000 мм.
Ольха – лиственная порода, в отличие от сосны или ели, она полностью лишена смоляных ходов. Никаких потеков, желтых пятен и стойкого запаха – идеальное решение для саун, бань и жилых комнат. Волокна ольхи плотные и однородные, поэтому материал минимально реагирует на перепады влажности. Вагонка не рассыхается, не коробится, а ламели остаются плотно прилегающими друг к другу – щели не появляются даже через несколько сезонов отопления.
Профиль «штиль» имеет плавные скругленные фаски, что создает ровную, благородную поверхность без резких стыков. Такая геометрия идеально сочетается с кляммерами: паз ширина позволяет легко защелкивать крепеж, фиксируя каждую доску без риска раскола. Сорт Экстра гарантирует полное отсутствие сучков, трещин и синевы – каждое изделие отборное, с живым натуральным рисунком.
Размеры: ширина 128 мм, толщина 15 мм, длина 3000 мм. Упаковка – 10 штук в пачке, площадь покрытия около 3,7 м?. Подходит для потолков, стен, внутренней обшивки домов, беседок и бань.
Купите вагонку из ольхи штиль сорта Экстра с доставкой по Москве и Московской области. Мы предлагаем конкурентные цены, быструю отгрузку со склада и полный комплект дополнительных материалов. Закажите прямо на сайте или по телефону – сделайте свою отделку надежной и красивой без компромиссов!
Сорт
ЭКСТРА
Виды работ:
внутри
Длина, м:
3
Кол-во досок в упаковке:
1
Порода дерева:
Ольха
Толщина, мм:
15
Ширина, мм:
128
Отзывов пока нет — ваш может стать первым.
Помогите другим пользователям — поделитесь своим мнением первым.
Форма обратной связи
После покупки темы дизайна, Вы можете получить скидку в 80% на форму обратной связи!
Спасибо за ваше сообщение! Мы свяжемся с вами в ближайшее время!
Уведомление о cookies
Мы используем cookies для быстрой и удобной работы сайта. Продолжая пользоваться сайтом, вы принимаете условия обработки персональных данных.