Вагонка штиль из термолипы сорт ПРИМА(А) 120x16x2100
Вагонка штиль из термолипы сорт ПРИМА(А) 120x16x2100
Вагонка штиль из термолипы сорт ПРИМА(А) 120x16x2100
Термолипа – это древесина, прошедшая высокотемпературную обработку без химии. В отличие от обычной липы или хвойных пород, она не боится влаги и перепадов температур: волокна стабилизируются, и вагонка не рассыхается даже после нескольких сезонов отопления. Никаких щелей между ламелями, никаких потеков смолы на стенах парилки – термолипа экологична и гипоаллергенна, не выделяет вредных веществ.Сорт ПРИМА (А) гарантирует идеальную поверхность без сучков, сколов и синевы. Профиль «штиль» создаёт ровное покрытие с едва заметными швами, что упрощает уход. Размер 120x16x2100 мм оптимален для вертикального или горизонтального монтажа. Благодаря точной геометрии пазов и гребней крепление кляммерами не вызывает затруднений – фиксация плотная и надёжная.Термолипа легче обычной древесины, при этом прочная и долговечная. Она не впитывает запахи, не темнеет со временем, сохраняет благородный матовый оттенок. Подходит для бань, саун, гостиных, спален – везде, где нужен чистый, «дышащий» материал.
Хотите избавиться от типичных проблем с вагонкой? Купите термолипу штиль сорта ПРИМА в нашем интернет-магазине. Работаем по Москве и Московской области: самовывоз или быстрая доставка. В наличии все размеры, помогаем с выбором. Оформите заказ сейчас – получите материал, который не подведёт через год.
Сорт
ПРИМА
Виды работ:
внутри
Длина, м:
2.1
Кол-во досок в упаковке:
1
Порода дерева:
Термолипа
Профиль:
Штиль
Сфера:
Потолок
Толщина, мм:
16
Ширина, мм:
120
Отзывов пока нет — ваш может стать первым.
Помогите другим пользователям — поделитесь своим мнением первым.
Форма обратной связи
После покупки темы дизайна, Вы можете получить скидку в 80% на форму обратной связи!
Спасибо за ваше сообщение! Мы свяжемся с вами в ближайшее время!
Уведомление о cookies
Мы используем cookies для быстрой и удобной работы сайта. Продолжая пользоваться сайтом, вы принимаете условия обработки персональных данных.